略阳| 浦口| 墨江| 将乐| 钟山| 芜湖县| 美溪| 英德| 奎屯| 漳州| 林芝镇| 安乡| 盘山| 巍山| 凯里| 四平| 武进| 襄垣| 宜昌| 云南| 响水| 民权| 郧西| 隆德| 都昌| 闻喜| 漾濞| 康乐| 峰峰矿| 犍为| 颍上| 盐津| 叶县| 稷山| 龙游| 铁山| 鄂温克族自治旗| 嘉善| 无锡| 新疆| 大同市| 焉耆| 台北县| 东港| 佳木斯| 萨嘎| 汉中| 余庆| 寿宁| 马鞍山| 土默特右旗| 罗田| 西沙岛| 汪清| 比如| 灵宝| 永平| 中山| 阜新市| 南川| 景德镇| 阳原| 沧县| 嘉义县| 绿春| 磐石| 乃东| 淮滨| 盐亭| 达坂城| 松江| 六盘水| 隰县| 拜城| 安宁| 平陆| 古田| 普宁| 昭苏| 汝南| 乌海| 石门| 左云| 临高| 湾里| 泰安| 宁城| 公安| 柘荣| 申扎| 濉溪| 江津| 歙县| 石台| 柯坪| 城固| 洛扎| 台东| 安县| 积石山| 卢龙| 炉霍| 万盛| 山丹| 丘北| 长海| 博白| 二连浩特| 门源| 平邑| 烟台| 西平| 曲阜| 福泉| 武穴| 南充| 北仑| 库伦旗| 零陵| 永顺| 海口| 察隅| 潢川| 水富| 运城| 阜阳| 临猗| 铁山港| 贵南| 花溪| 太白| 深圳| 八达岭| 白沙| 宜丰| 濉溪| 井陉矿| 临汾| 德安| 新青| 蓬安| 凤翔| 上蔡| 固安| 肃宁| 德令哈| 青川| 颍上| 高县| 青龙| 远安| 黄埔| 晋中| 团风| 黔江| 祁东| 巨鹿| 长兴| 察哈尔右翼后旗| 延川| 全椒| 涡阳| 突泉| 积石山| 洞头| 乌拉特后旗| 同安| 达尔罕茂明安联合旗| 南澳| 吴忠| 重庆| 化州| 新泰| 辽阳县| 宜川| 云浮| 贞丰| 镇沅| 资兴| 滕州| 翁牛特旗| 紫云| 吉首| 弓长岭| 固原| 南城| 获嘉| 户县| 辽源| 博乐| 陆河| 当阳| 石城| 长白| 九江市| 兴县| 大英| 高邑| 龙江| 木兰| 青冈| 三穗| 巴林右旗| 徽州| 海丰| 怀安| 肥城| 小河| 沛县| 老河口| 剑河| 郑州| 梅河口| 渑池| 东安| 壤塘| 准格尔旗| 蚌埠| 海南| 巴彦淖尔| 武夷山| 杭锦后旗| 武清| 忻城| 崇信| 博白| 都昌| 北海| 沂水| 长治市| 凤冈| 海盐| 贡山| 宝应| 武当山| 萍乡| 福鼎| 宁陕| 阿克塞| 农安| 扶沟| 平定| 无极| 郏县| 临泽| 武当山| 贵德| 湖口| 合江| 桓台| 抚松| 固始| 福州| 甘棠镇| 南岳| 红星| 惠东| 大方| 商洛| 天祝| 龙山| 乌伊岭| 灵璧| 运城| 百度

聪明资金逆市吸筹强化反弹预期 近11亿元资金北上布局10只龙头股

2019-04-24 12:26 来源:西江网

  聪明资金逆市吸筹强化反弹预期 近11亿元资金北上布局10只龙头股

  百度”不少消费者表示,互联网文化消费的单笔金额都不大,当纠纷发生时,不愿意投入大量时间成本去维权,更不太可能为了几十元的损失去诉诸法律。报道称,这是美国在面临中国愈来愈大压力情况下采取的举措。

中国坚持走和平发展、互利共赢道路,这条道路已经成为世界繁荣和安全的源泉。“穷人的孩子早当家”,他七八岁时开始跟着村里的大人去萍乡挑脚,帮沿背村富人把稻谷挑到萍乡去加工成大米卖给安源煤矿工人,再从萍乡街上买食盐、煤油和鞭炮等东西挑回,由富人在当地开店卖给农民百姓。

  哈萨克斯坦《哈萨克斯坦实业报》总编辑谢利克·科尔容巴耶夫认为,建设中国特色社会主义就是中国共产党在长期执政过程中摸索出来的发展道路,这条道路符合中国国情。随着中国经济快速的发展,国人消费水平与需求的日益提高。

  晋升问题。随着中国经济快速的发展,国人消费水平与需求的日益提高。

经过调查取证,初步认定,该旅游团涉嫌不合理低价游。

  其次,年金保险发展势头迅猛。

  但事实上,正如张业遂所说,中国不是要推倒重来,搞颠覆替代,而是要坚持做国际秩序的维护者和建设者。渥克在他的《灰犀牛》一书中尖锐地指出,人类社会最可怕的并非不可预知的小概率事件,而是那些近在眼前的大概率发生的危机。

  我原以为三到五年就能结束这个进程。

  其二是审议国家监察法草案。责编:刘琼

  雅思的最终成绩尽量在入读学校当年的3月前考出来,比如你想19年9月入学,那么最晚最晚要在19年3月考出最终的雅思成绩,这样才能够留出足够的时间去考虑是否读语言班,以及后期换fulloffer和申请签证的时间。

  百度而“一带一路”建设最终服务于人类命运共同体的建设,从而实现开放、包容、均衡、普惠、可持续的全球发展。

  许多用户随后发现,自己手机音乐软件中的歌曲显示为灰色,并提示“因为版权问题无法下载”。记者调查发现,当前常见的互联网文化消费纠纷大致集中在四个层面:一是消费者认为产品质量未达到预期,二是付款后服务提供商单方面变更服务内容,三是因为版权或其他原因导致已经购买的产品服务终止,四是平台、商家私自扣费。

  百度 百度 百度

  聪明资金逆市吸筹强化反弹预期 近11亿元资金北上布局10只龙头股

 
责编:
>科技>>正文

聪明资金逆市吸筹强化反弹预期 近11亿元资金北上布局10只龙头股

百度 中国财政科学研究院社会发展研究中心主任杨良初表示,基础养老金能否调整和调整多少,要视政府财政状况而定,建议调整频率慢一点,调整幅度根据物价与工资增长率综合计算确定。

原标题:Facebook宣布开源Caffe2:可在手机与树莓派上训练和部署模型

选自Caffe2.ai

机器之心编译

在今年的 F8 开发者大会上,Facebook 正式宣布开源其全新深度学习框架 Caffe2。据 Caffe2 官方博客介绍,该框架可以用在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型;而且 Facebook 已经与英伟达、高通、英特尔、亚马逊和微软等公司展开了合作来实现对移动端的优化。机器之心在此对这一开源项目进行了介绍。

为了有效地训练和部署人工智能模型,我们往往会用到大型数据中心或超级计算机。为了能够大规模地连续处理、创建和提升各种各样的信息(图像、视频、文本和音频)之上的模型,我们需要的计算能力不可小觑。如果我们要在移动设备上部署这些模型,那么它们就必须要非常快而且轻量,但这也同样十分困难。要克服这些难题,我们需要一种稳健的、灵活的和便携式的深度学习框架。

Facebook 一直以来都在和开源社区的其他开发者合作一起打造这样一款框架。今天,Facebook 宣布开源了第一版生产可用的 Caffe2 版本,这是一个轻量级的、模块化的深度学习框架,并且在强调了便携性的同时保持了可扩展性和性能。

我们致力于为社区提供高性能的机器学习工具,以便人人都能创造智能的应用和服务。与 Caffe2 一同发布的还有相关的一些教程和案例,其中包括在一台机器上使用多个 GPU 的大规模学习和使用一个或多个 GPU 的在多台机器上的大规模学习、学习在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型。另外,你只需要编写几行代码就能调用来自 Caffe2 Model Zoo 的预训练模型。

Caffe2 部署在 Facebook 之中以帮助研发人员训练大型机器学习模型,并为手机用户提供人工智能驱动的良好体验。现在,开发者可以访问很多相同的工具,允许他们运行大规模分布式训练方案,并创建手机端的机器学习应用。我们已与英伟达、 高通、英特尔、亚马逊和微软展开密切合作,从而在云端和手机端优化 Caffe2。这些合作将允许机器学习社区快速完成使用更复杂模型的实验过程,并部署下一代人工智能增强型应用和服务。

你可以在 caffe2.ai 上查看 Caffe2 文档和教程,并在 GitHub 查看源代码。如果你考虑使用 Caffe2,我们很乐意了解你的具体需求。请参与我们的调查。我们将向你发送有关新版本和特殊的开发者活动/网络研讨会的信息。

  • 主页:http://caffe2.ai.yddawang.com

  • GitHub: https://github.com/caffe2/caffe2

  • 调查:https://www.surveymonkey.com/r/caffe2

以下是 Caffe2 在 GitHub 上开源项目的介绍:

Caffe2 是一个兼具表现力、速度和模块性的深度学习框架,是 Caffe 的实验性重构,能以更灵活的方式组织计算。

许可

Caffe2 的发布许可许可 :https://github.com/Yangqing/caffe2/blob/master/LICENSE

建立 Caffe2

详细的构建矩阵:

git clone --recursive https://github.com/caffe2/caffe2.git

cd caffe2

OS X

brew install automake protobuf

mkdir build && cd build

cmake ..

make

Ubuntu

可运行版本:

  • Ubuntu 14.04

  • Ubuntu 16.06

需要的依赖包

sudo apt-get update

sudo apt-get install -y --no-install-recommends

build-essential

cmake

git

libgoogle-glog-dev

libprotobuf-dev

protobuf-compiler

python-dev

python-pip

sudo pip install numpy protobuf

可选择 GPU 支持

如果你计划使用 GPU,而不只是使用 CPU,那你应该安装 NVIDIA CUDA 和 cuDNN,这是一个面向深度神经网络的 GPU 加速库。英伟达在官方博客中详细介绍了安装指南,或者可以尝试下面的快速安装指令。首先,一定要升级你的图显驱动!否则你可能遭受错误诊断的极大困难。

安装 Ubuntu 14.04

sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends

wget "http://developer.download.nvidia.com.yddawang.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb"

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

安装 Ubuntu 16.04

sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends

wget "http://developer.download.nvidia.com.yddawang.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb"

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

安装 cuDNN(所有都是 Ubuntu 版本)

CUDNN_URL="http://developer.download.nvidia.com.yddawang.com/compute/redist/cudnn/v5.1/cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz"

wget ${CUDNN_URL}

sudo tar -xzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz -C /usr/local

rm cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz && sudo ldconfig

可选择的依赖项

注意,Ubuntu 14.04 使用 libgflags2。Ubuntu 16.04 使用 libgflags-dev。

# for Ubuntu 14.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags2

# for Ubuntu 16.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags-dev

# for both Ubuntu 14.04 and 16.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends

libgtest-dev

libiomp-dev

libleveldb-dev

liblmdb-dev

libopencv-dev

libopenmpi-dev

libsnappy-dev

openmpi-bin

openmpi-doc

python-pydot

检查下面的 Python 部分,并在建立 Caffe2 之前安装可选择的程序包。

mkdir build && cd build

cmake ..

make

安卓和 iOS

我们使用 CMake 的安卓和 iOS 端口构建原始二进制文件,然后就能将其集成到安卓或 XCode 项目中。查看脚本/build_android.sh 和/build_ios.sh 获得具体信息。

对于安卓系统,我们可以使用 gradle 通过 Android Studio 直接构建 Caffe2。这里是一个示例项目:https://github.com/bwasti/AICamera。注意,你可能需要配置 Android Studio,这样你编写代码的 SDK 和 NDK 版本才会正确。

树莓派

对于 Raspbian 系统,只需要在树莓派上运行脚本/build_raspbian.sh 就行了。

Tegra X1

为了在英伟达的 Tegra X1 平台上安装 Caffe2,需要使用 NVidia JetPack 安装器简单地安装最新版本的系统,然后再在 Tegra 设备上运行脚本/build_tegra_x1.sh。

Python 支持

为了进行下面的教程,Python 环境需要安装 ipython-notebooks 和 matplotlib,在 OS X 系统中可以通过以下方法安装:

brew install matplotlib --with-python3

pip install ipython notebook

你会发现下面的 Python 库同样在具体的教程和案例中是必需的,所以你可以运行下面的命令行一次性安装所有的要求库:

sudo pip install

flask

graphviz

hypothesis

jupyter

matplotlib

pydot python-nvd3

pyyaml

requests

scikit-image

scipy

setuptools

tornado

构建环境(已知能运行)

原文链接:http://caffe2.ai.yddawang.com/blog/2017/04/18/caffe2-open-source-announcement.html

本文为机器之心编译,转载请联系本公众号获得授权

?------------------------------------------------

加入机器之心(全职记者/实习生):hr@jiqizhixin.com

投稿或寻求报道:editor@jiqizhixin.com

广告&商务合作:bd@jiqizhixin.com返回搜狐,查看更多

责任编辑:

声明:该文观点仅代表作者本人,搜狐号系信息发布平台,搜狐仅提供信息存储空间服务。
阅读 ()
投诉
免费获取
今日搜狐热点
今日推荐
百度